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Promouvoir et soutenir le logiciel libre
 
Offre N°22426 du Tuesday 06 June 2017

Nexedi (http://www.nexedi.com/) est l'éditeur depuis 2001 d'une dizaine de logiciels libres qui représentent aujourd'hui plus de 10 millions de lignes de code: ERP5 (ERP/CRM/DMS/e-business), SlapOS (cloud décentralisé), re6st (mesh network), Wendelin (Big Data), Web Runner (PaaS), NEO (NoSQL), JIO (VFS HTML5), renderJS, cloudooo, officejs, etc. Ces logiciels libres sont utilisés par des entreprises (Airbus, SANEF, Mitsubishi), des gouvernements (France, Chine, Ethiopie) et des institutions financières internationales.

Nexedi développe principalement avec les langages python et Javacript, utilise uniquement des logiciels libres pour son fonctionnement quotidien et fait appel systématiquement à la programnmation réflexive, au test unitaire, au devops et aux technologies Web les plus récentes.

Le modèle économique de Nexedi conduit chaque ingénieur ou développeur à devoir remplir à la fois des objectifs de R&D à moyen terme et des objectifs à court terme de livraison client. Le pilotage de la R&D par le besoin client permet ainsi d'obtenir rapidement des résultats, de démontrer l'usage commercial d'une innovation et de financer le logiciel libre à long terme sans recours au capital risque, c'est-à-dire sans risque de propriétarisation (http://bit.ly/1Ki2G3b).

Nexedi est aujourd'hui présent en France (Lille, Paris), au Japon (Tokyo), en Chine (Shanghai) et en Allemagne (Munich) avec des clients sur quatre continents.

Nexedi est membre de pôles de compétitivité (Systematic, Cap Digital) et d'associations autour du libre (AFUL, EuroLinux, FWI).

Opportunité stage big data
Date de disponibilité : Juin 2017
Référence : Offer-2017-Big-Data-
Poste :Stagiaire
 
Contrat :Stage Temps complet 35 heures
Création de poste :non
Rémunération : salaire de base, logément
Région :Nord-Pas-de-Calais
Lieu de travail : Lille

Détails :
Nexedi est à la recherche d'un stagiaire intéressé par l'amélioration des librairies utilisées par Wendelin dans Wendelin.core, et par l'amélioration du code source de NumPy et de scikit-learn pour réduire le nombre de demandes d'allocations et de copies en mémoire. Ce travail peut nécessiter de changer les algorithmes utilisés par défaut et nécessitant des allocations mémoires par des algorithmes modifiant les données in-place. Il peut aussi demander d'allouer explicitement des listes multi-dimentionnelles et out-of-core à chaque fois qu'il est nécessaire. De manière générale, à la fois NumPy et scikit-learn vont être améliorées pour diminuer le nombre d'allocations mémoires.
Connaissances requises
GNU/LinuxBien maitriséJavaScriptBien maitrisé
PythonBien maitrisé

AnglaisLu, parlé, écrit
 

Société


Nexedi, 6 offres
Informatique/Editeur
270 bd Clémenceau
59700 Marcq en Baroeul
Tél : 0629024425
Jean-Paul Smets
Tél : +33-629024425
jp@nexedi.com
http://www.nexedi.com