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CV N° 18521 du Wednesday 28 September 2016

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Poste recherché
Je cherche un post de data scientist dans une équipe de machine learning où une partie travaille avec des réseaux de neurones profonds feed forward (Conv Nets) ou récurrents (LSTM, GRU, MANN...), et utilise des frameworks open source (Caffe, Theano, TensorFlow, Torch)
Ce candidat est en recherche passive.
Poste : Ingénieur d'étude ou Responsable R & D ou Analyste
Data scientist / deep learning
Contrat : CDI
Région : Ile de France ou France métropolitaine ou { Etranger }
Région : Paris
Secteur : Informatique ou Industrie

Expérience
depuis May 2013Responsable R & D Domora
    Étude et développement de solutions en intelligence artificielle (deep learning)
    → Veille concurrentielle. Choix des algorithmes et architectures pertinents à implémenter.
    → Élaboration en équipe de la solution
    → Coordination de la réalisation du projet – Répartition des tâches – Gestion des blocages

    - Utilisation de la vision par ordinateur pour identifier des produits de catalogue client,
    → Conception d'un réseau de convolution pour classifier les images des produits
    → Conception et réalisation d'un prototype pour automatiser la prise de photo des produits.
    → Exécution des prises, constitution de la base d'apprentissage (50000 images avant data augmentation)
    → Apprentissage du système de reconnaissance, avec le framework Caffe
    → Automatisation du protocole d'apprentissage (pour mise à jour continue de la base d'apprentissage), à l'aide
    de scripts Python et Bash.
    → Élaboration d'un serveur web (Python Flask) pour le déploiement du réseau de neurones convergé.

    - Natural Language Processing (NLP) pour améliorer les techniques de Lecture Automatique de Documents
    → Conception d'un réseau à auto-encodeurs empilés pour clustering sémantique de la base (Keras/Theano)
    → Utilisation d'un réseau convolutionnel à attention pour identifier les zones d'intérêt des factures
    → Extraction d'information par OCR local et constitution d'une base structurée à partir d'images de pdf

    - Prédiction de la volatilité à partir des d'indices US
    → Adaptation d'algorithmes de reconnaissance vocale (« speech to text ») à la détection de patterns dans des
    séries temporelles. Apprentissage d'un réseau mixte convolution et LSTM, prédisant une position à ouvrir.
    → Application aux trading d'options sur indices. Déploiement avec TensorFlow dans le cloud AWS
May 2002-May 2013Chef de projet PSA
    Chef de projets MOA sur les systèmes de logistique industrielle (flux intra-usine, expédition, interface commerce–production)
    → Création d'un outil d’aide à la décision pour évaluer les projets d'implantation industrielle à l'international
    * Management en transversal, rapprochement des différentes directions concernées
    * Analyse de l'existant : Cartographie des flux. Expression du besoin, spécification fonctionnelles
    * Coordination de la réalisation du projet
    → Cadencer les prévisions hebdomadaires pour les fournisseurs (préparation des lancements futurs) – (600 jh)
    * Conduite du changement : réorganisation de 30 postes
Connaissances
Système d'exploitation
  • GNU/Linux
  • Maitrisé (2 à 5 ans)
    Logiciels
  • git
  • Bonnes Connaissances (2 à 5 ans)
    Langages et développement
  • Scala
  • Connaissances de bases (1 à 2 ans)
  • Shell
  • Maitrisé (2 à 5 ans)
  • Lisp
  • Connaissances de bases (1 à 2 ans)
  • Java
  • Connaissances de bases (1 à 2 ans)
  • Python
  • Bien maitrisé (2 à 5 ans)
  • C++
  • Connaissances de bases (1 à 2 ans)
    Diplômes
  • 2001
  • DESS
    Certificat d’Aptitude à l’Administration des Entreprises (DESS) – IAE Paris
    Option : finance d’entreprise
  • 2000
  • Diplôme d'ingénieur
    Institut National Polytechnique de Grenoble - Ense3
  • 2000
  • DEA
    Mécanique des fluides et Transferts – Université Joseph Fourier, Grenoble
    Langues étrangères
  • Allemand Notions
  • Anglais Lu, parlé, écrit
  • Divers
    Scientific Programmation : Numpy, Scipy, SymPy, matplotlib ; R, MATLAB

    Neural Nets frameworks : Theano (py), Tensorflow (C++), Caffe (py/C++), Keras (py)

    Autre : Git, Qt Creator, Sublime Text 3